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Enregistrement W4214945161 · doi:10.37766/inplasy2022.3.0012

The efficacy and safety of warming acupuncture and moxibustion combined with Chinese herb medicine on knee osteoarthritis A protocol for a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4214945161 sur OpenAlexaboutno aff
Shijuan Tu, Yali Zheng, Ni Jin, Haijun Yang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisMoxibustionAcupunctureWOMACPhysical therapyQuality of life (healthcare)Traditional Chinese medicineJoint painRandomized controlled trialClinical trialVisual analogue scaleTraditional medicineAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Review question / Objective: P: Patients with knee osteoarthritis; I: The treatment group includes warming acupuncture and moxibustion combination with Chinese herb medicine at least; C: while the control group is the comparison of western medicine or other physical therapy.;O: overall response rate, pain score (such as the visual analogue scale [VAS]); joint function score (such as Lysholm score, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index [WOMAC], and other scoring systems), daily life quality score (such as SF-36 score [the MOS item short from health survey]), and adverse reactions.;S: Randomized controlled trial.Condition being studied: Knee osteoarthritis has become a major public health problem, It could cause knee joint pain, joint instability and dysfunction, and seriously affects the quality of life of patients, The purpose of this systematic review is to evaluate the better efficacy and safety of warming acupuncture and moxibustion combined with Chinese herb medicine in the treatment of knee osteoarthritis (KOA) so as to provide comprehensive evidence for the selection of the optimal physical therapy regimens in the clinical treatment ofKOA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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