The impact of wait time on patient outcomes in knee and hip replacement surgery: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total hip and total knee replacement surgery are in high demand, leading to long wait times for many patients. While on the waiting list, patients may experience worsening pain, reduced mobility, and deteriorating health. Given that long wait times are common for lower joint replacement surgery, it is important to understand how patient health changes during the wait period and whether this impacts patient outcomes after surgery. The aim of this scoping review will be to identify and describe the evidence regarding the impact of wait time on patient outcomes for patients who undergo total knee and total hip replacement surgery. METHODS: This scoping review was designed with guidance from the Joanna Briggs Institute Manual for Evidence Synthesis, and results will be reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for scoping reviews. EMBASE, Medline, PubMed, Scopus, CINAHL, and Cochrane electronic databases will be searched for English language articles published after 1999. Studies of adult patients with osteoarthritis undergoing primary knee or hip replacement surgery, which measure patient outcomes over the wait period for surgery, will be included. Two independent reviewers will screen titles and abstracts followed by full article review. Data will be extracted by two reviewers using a standardized form. Outcomes assessed during the wait period will be identified and described in tables. Factors associated with changes in health status during the wait period will be qualitatively described. DISCUSSION: This review will map the evidence regarding wait times for lower extremity joint replacement surgery. Better understanding of how the impact of wait times on patient health status is measured over the perioperative period will inform future research on wait times. SCOPING REVIEW REGISTRATION: Registered with Open Science Framework, Feb 14, 2021 DOI: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/MV4FS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».