SHEA Neonatal Intensive Care Unit (NICU) White Paper Series: Practical approaches for the prevention of central-line–associated bloodstream infections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This document is part of the “SHEA Neonatal Intensive Care Unit (NICU) White Paper Series.” It is intended to provide practical, expert opinion, and/or evidence-based answers to frequently asked questions about CLABSI detection and prevention in the NICU. This document serves as a companion to the CDC Healthcare Infection Control Practices Advisory Committee (HICPAC) Guideline for Prevention of Infections in Neonatal Intensive Care Unit Patients. Central line-associated bloodstream infections (CLABSIs) are among the most frequent invasive infections among infants in the NICU and contribute to substantial morbidity and mortality. Infants who survive CLABSIs have prolonged hospitalization resulting in increased healthcare costs and suffer greater comorbidities including worse neurodevelopmental and growth outcomes. A bundled approach to central line care practices in the NICU has reduced CLABSI rates, but challenges remain. This document was authored by pediatric infectious diseases specialists, neonatologists, advanced practice nurse practitioners, infection preventionists, members of the HICPAC guideline-writing panel, and members of the SHEA Pediatric Leadership Council. For the selected topic areas, the authors provide practical approaches in question-and-answer format, with answers based on consensus expert opinion within the context of the literature search conducted for the companion HICPAC document and supplemented by other published information retrieved by the authors. Two documents in the series precede this one: “Practical approaches to Clostridioides difficile prevention” published in August 2018 and “Practical approaches to Staphylococcus aureus prevention,” published in September 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».