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Enregistrement W4214951809 · doi:10.1007/s10578-022-01332-9

Population-Based Teacher-Rated Assessment of Anxiety Among Canadian Kindergarten Children

2022· article· en· W4214951809 sur OpenAlexafffundabout
Magdalena Janus, Julia Ryan, Molly Pottruff, Caroline Reid‐Westoby, Marni Brownell, Teresa Bennett, Catherine S. Birken, Eric Duku, Mark A. Ferro, Barry Forer, Stelios Georgiades, Jan Willem Gorter, Martin Guhn, Jonathon L. Maguire, Heather Manson, Jacqueline Pei, Rob Santos, Robert J. Coplan

Notice bibliographique

RevueChild Psychiatry & Human Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSt. Michael's HospitalPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenUniversity of ManitobaLearning PartnershipManitoba HealthUniversity of TorontoUniversity of WaterlooCarleton UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyAnxietyPopulationDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychiatryDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite anxiety being a prevalent mental health problem in children, little data exist on the pervasiveness and levels of anxiety symptoms in kindergarteners. Data from the Early Development Instrument , a teacher-completed, population-level measure of child development, were collected across Canada from 2004 to 2015. The final analytic sample consisted of 974,319 children of whom 2.6% were classified as “highly anxious”. Compared to children who exhibited “few to none” anxious behaviors, highly anxious children were more likely to be male, have English/French as a second language, and have a special needs designation. Furthermore, compared with their less anxious peers, highly anxious children had between 3.5 and 6.1 higher odds of scoring below the 10 th percentile cut-off in physical, social, language/cognitive and communication domains. Our findings suggest that anxious behaviors are related to children’s overall health and illustrate the consistency and extensiveness of anxiety at a very young age among Canadian children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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