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Enregistrement W4220652069 · doi:10.1021/acs.langmuir.1c03221

Closely Packed Conductive Droplets with Polygon-Like Patterns Confined at the Interface in Ternary Polymer Blends

2022· article· en· W4220652069 sur OpenAlexaff
Tianyu Jiang, Xiaoyan Wang, Hongsheng Liu, Long Yu, Chul B. Park, Jun Wang

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectGuangzhou Municipal Science and Technology BureauNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceLow-density polyethyleneWettingCoalescence (physics)PolymerComposite materialTernary operationAnnealing (glass)Chemical engineeringPolypropylene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work reports on the formation of closely packed conductive droplets demonstrating polygon-like patterns at the interface in partially wetted ternary polymer systems prepared by melt blending and annealing treatment. The low-density polyethylene/poly(ether- block -amide)/poly(butylene-adipate- co -terephthalate) (LDPE/PEBA/PBAT) blend showed an intermediate partial wetting tendency where the interfacially localized conductive PEBA phase developed connected structure after blending but transformed into dispersed droplets upon annealing. The coalescence of the PEBA droplets appeared to be initiated by the Rayleigh-type instability in the thin PBAT film separating PEBA. However, the intrinsic coalescence rate of the PEBA droplets was very low due to the low interfacial tension of PEBA/PBAT. This slow coalescence of PEBA combined with the fast reduction in the interfacial area during annealing and the intermediate partial wetting state of the LDPE/PEBA/PBAT system resulted in a unique morphology of closely packed PEBA droplets with polygon-like patterns at a volume fraction of 50/10/40. Two other representative ternary polymer blends, LDPE/PEBA/polypropylene (PP) and compatibilized LDPE/PEBA/polystyrene (PS), with strong and weak partial wetting morphologies were also examined to highlight the mechanism for the morphology development in the LDPE/PEBA/PBAT blend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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