Using a Hydrological Model to Understand the Hydrological Processes in a Mosaic Tropical Peatland Landscape of Pulau Padang, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Tropical peatlands play an important role in addressing the climate and nature functions. In these ecosystems, hydrology strongly controls their geomorphology, ecology, and carbon cycle. More frequent and severe droughts driven by climate extremes (e.g. El Niño Southern Oscillation and the Indian Ocean Dipole events) may alter their local hydrology. In addition, growing dependencies on tropical peatlands due to population growth and economic development has resulted in land-cover change. Alteration in the hydrological processes under changing climate and land-cover may have crucial implications on tropical peatlands, but such impacts remain poorly understood. In this context, we used a coupled MIKE SHE and MIKE Hydro River model to represent the hydrological processes within Pulau Padang (~1,100 km2), a peat-dominated island in the eastern coast of Sumatra, Indonesia. The island is a mosaic landscape of peat swamp forest, smallholder area, and industrial plantation. We collected a comprehensive vegetation and peat properties data from field measurements, supported by high-resolution digital terrain model derived from airborne LiDAR, for the model setup. We calibrated and validated the model against observed groundwater level and stream flow data distributed across the island. Finally, we also evaluated the impacts of land-cover change trajectory in the island by comparing the water balance components (i.e. evapotranspiration, runoff, and storage change) for different hydroclimatic extremes (i.e. El Niño and La Nina) under its current condition (baseline year of 2016) to that of its past (25-year look back period) and future (50-year trajectory) conditions. This research should contribute to advance the understanding of the landscape scale hydrological processes in tropical peatlands under land-cover change trajectory, which are important to provide scientific basis for stakeholders involved in guiding responsible peatland management practices. This presentation will discuss the modeling approach and preliminary results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».