Opioid-Induced Constipation: Cost Impact of Approved Medications in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Opioid-induced constipation (OIC) prescription medications (OIC-Rx) like methylnaltrexone subcutaneous (SC) have shown efficacy in treating OIC in the emergency department (ED). This study aimed to describe and compare healthcare resource utilization (HRU) and healthcare costs in ED patients with OIC receiving OIC-Rx versus those not receiving OIC-Rx. METHODS: Adult patients with OIC during an ED encounter were identified from a hospital-based ED encounters database (2016-2019) and classified on the basis of receipt of OIC-Rx (OIC-Rx versus No OIC-Rx cohorts). Entropy balancing was used to reweight characteristics of the two cohorts. HRU and healthcare costs were measured and compared during the ED encounter and 30-day post-discharge period. RESULTS: Among 11,135 patients in the OIC-Rx cohort (21,474 in the No OIC-Rx cohort), 93% received methylnaltrexone SC. Patients in the OIC-Rx cohort had 0.7 fewer inpatient days per OIC ED encounter and 64% decreased odds of being hospitalized versus the No OIC-Rx cohort (both p < 0.001). During the post-discharge period, the OIC-Rx cohort had 35% decreased odds of any re-encounter (p < 0.001). The OIC-Rx cohort had a $732 reduction in costs per OIC ED encounter versus the No OIC-Rx cohort (p < 0.001), driven by larger hospitals and patients with Medicare or Commercial insurance. During the post-discharge period, the OIC-Rx cohort had a $421 reduction in costs associated with any re-encounter versus the No OIC-Rx cohort (p = 0.004). CONCLUSION: Patients receiving OIC-Rx in the ED had decreased odds of being hospitalized and fewer re-encounters in the 30-day post-discharge period versus patients who did not receive OIC-Rx, resulting in cost savings for insurance agencies and healthcare providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».