Targeting STAT3 Signaling in COL1+ Fibroblasts Controls Colitis-Associated Cancer in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is a common disease and has limited treatment options. The importance of cancer-associated fibroblasts (CAFs) within the tumor microenvironment (TME) in CRC has been increasingly recognized. However, the role of CAF subsets in CRC is hardly understood and opposing functions of type I (COL1+) vs. type VI (COL6+) collagen-expressing subsets were reported before with respect to NFκB-related signaling. Here, we have focused on COL1+ fibroblasts, which represent a frequent CAF population in CRC and studied their role upon STAT3 activation in vivo. Using a dual strategy with a conditional gain-of-function and a conditional loss-of-function approach in an in vivo model of colitis-associated cancer, tumor development was evaluated by different readouts, including advanced imaging methodologies, e.g., light sheet microscopy and CT-scan. Our data demonstrate that the inhibition of STAT3 activation in COL1+ fibroblasts reduces tumor burden, whereas the constitutive activation of STAT3 promotes the development of inflammation-driven CRC. In addition, our work characterizes the co-expression and distribution of type I and type VI collagen by CAFs in inflammation-associated colorectal cancer using reporter mice. This work indicates a critical contribution of STAT3 signaling in COL1+ CAFs, suggesting that the blockade of STAT3 activation in type I collagen-expressing fibroblasts could serve as promising therapeutic targets in colitis-associated CRC. In combination with previous work by others and us, our current findings highlight the context-dependent roles of COL1+ CAFs and COL6+ CAFs that might be variable according to the specific pathway activated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».