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Enregistrement W4220655250 · doi:10.1002/adma.202200854

In Situ Inorganic Ligand Replenishment Enables Bandgap Stability in Mixed‐Halide Perovskite Quantum Dot Solids

2022· article· en· W4220655250 sur OpenAlexafffund
Ya‐Kun Wang, Kamalpreet Singh, Jiaoyang Li, Yitong Dong, Xueqi Wang, João M. Pina, You‐Jun Yu, Randy P. Sabatini, Yang Liu, Dongxin Ma, Jun Liu, Zeke Liu, Yiyuan Gao, Oleksandr Voznyy, Wanli Ma, Man‐Keung Fung, Liang‐Sheng Liao, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCollaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and TechnologyUniversity of TorontoNational Natural Science Foundation of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationGovernment of Ontario
Mots-clésQuantum dotLight-emitting diodeMaterials sciencePerovskite (structure)HalideLuminescenceOptoelectronicsDiodeColloidBand gapNanotechnologyChemical engineeringInorganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Instability in mixed‐halide perovskites (MHPs) is a key issue limiting perovskite solar cells and light‐emitting diodes (LEDs). One form of instability arises during the processing of MHP quantum dots using an antisolvent to precipitate and purify the dots forming surface traps that lead to decreased luminescence, compromised colloidal stability, and emission broadening. Here, the introduction of inorganic ligands in the antisolvents used in dot purification is reported in order to overcome this problem. MHPs that are colloidally stable for over 1 year at 25 °C and 40% humidity are demonstrated and films that are stable under 100 W cm −2 photoirradiation, 4× longer than the best previously reported MHPs, are reported. In LEDs, the materials enable an EQE of 24.4% (average 22.5 ± 1.3%) and narrow emission (full‐width at half maximum of 30 nm). Sixfold‐enhanced operating stability relative to the most stable prior red perovskite LEDs having external quantum efficiency >20% is reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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