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Enregistrement W4220655337 · doi:10.1136/bcr-2021-244259

Successful multidisciplinary management of an asymptomatic gastrosplenic fistula in a diffuse large B cell lymphoma patient

2022· article· en· W4220655337 sur OpenAlexafffund
Sarah Mansouri, Chadey Assane, François-Charles Malo

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Anomalies and Fetal Surgery
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMedicineAsymptomaticSplenectomySurgeryRituximabFistulaLymphomaGeneral surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastrosplenic fistula is a rare and potentially fatal clinical entity unknown to most healthcare providers. Its diagnosis and management are challenging; and addressing it too late can have devastating consequences for patients. To increase awareness about this pathology, we hereby present a case of asymptomatic gastrosplenic fistula arising from a diffuse large B cell lymphoma in a 60-year-old Caucasian man with no significant medical history. The patient was successfully treated with open en-bloc splenectomy and partial gastrectomy. The patient was discharged from the hospital 3 days after the surgery. At 1-month postoperatively, the patient was asymptomatic and presented no complication of the surgery. He went on to finish six cycles of chemotherapy (R-EPOCH, rituximab, etoposide phosphate, prednisone, vincristine sulfate, cyclophosphamide, doxorubicin hydrochloride) and achieved complete metabolic response. At 2 years after the surgery, the patient remains asymptomatic and presents no sign of disease recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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