Comparison of model‐specific histopathology in mouse models of COVID‐19
Notice bibliographique
Résumé
A novel coronavirus, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), has been identified as the causative agent of the current coronavirus disease 2019 pandemic. Development of animal models that parallel the clinical and pathologic features of disease are highly essential to understanding the pathogenesis of SARS-CoV-2 infection and the development of therapeutics and prophylactics. Several mouse models that express the human angiotensin converting enzyme 2 (hACE2) have been created, including transgenic and knock-in strains, and viral vector-mediated delivery of hACE2. However, the comparative pathology of these mouse models infected with SARS-CoV-2 are unknown. Here, we perform systematic comparisons of the mouse models including K18-hACE2 mice, KI-hACE2 mice, Ad5-hACE2 mice and CAG-hACE2 mice, which revealed differences in the distribution of lesions and the characteristics of pneumonia induced. Based on these observations, the hACE2 mouse models meet different needs of SARS-CoV-2 researches. The similarities or differences among the model-specific pathologies may help in better understanding the pathogenic process of SARS-CoV-2 infection and aiding in the development of effective medications and prophylactic treatments for SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».