Protocol for psychometric evaluation of the Amyotrophic Lateral Sclerosis - Bulbar Dysfunction Index (ALS-BDI): a prospective longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early detection and tracking of bulbar dysfunction in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) are critical for directing management of the disease. Current clinical bulbar assessment tools are lacking, while existing physiological instrumental assessments are often inaccessible and cost-prohibitive for clinical application. The goal of our research is to develop and validate a brief and reliable, clinician-administered assessment tool-the ALS-Bulbar Dysfunction Index (ALS-BDI). This publication describes the study protocol that has been established to ascertain the tools' psychometric properties. METHODS AND ANALYSIS: The ALD-BDI's development closely follows guidelines outlined by the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN). Through the proposed study protocol, we expect to establish psychometric properties of both individual test items of the ALS-BDI as well as the final version of the entire tool, including test-retest and inter-rater reliability, construct validity using gold-standard assessment methods and responsiveness. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been reviewed and approved by research ethics boards at two data collection sites: Sunnybrook Health Science Centre, primary (Toronto, Canada; ID3080) and Mass General Brigham (#2013P001746, Boston, USA). Prior to participation in the study, the participants sign the informed consent in accordance with the Declaration of Helsinki. Once validated, the ALS-BDI will be disseminated to key stakeholders. Following validation, the ALS-BDI and any required training material will be implemented for clinical use in a context of a multidisciplinary ALS clinic and used as an outcome measure for clinical trials in ALS research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».