Células somáticas y composición nutricional de la leche en tanque, Bongara Amazonas, Perú, 2021
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Esta investigación tuvo como objetivo evaluar el efecto de las células somáticas en la composición nutricional de la leche. Se recolectaron muestras directamente del tanque de 11 plantas de procesamiento de lácteos. La determinación del contenido de células somáticas fue analizada con el equipo De Laval cel counter (DCC) y la composición nutricional con el equipo Lactoscan, en el laboratorio de enfermedades infecciosas y parasitarias de animales domésticos de la Universidad Nacional Toribio Rodriguez de Mendoza de Amazonas. Los datos fueron analizados por estadística descriptiva, prueba de correlación de Pearson y procesada con el software Statistics V.8.0. Los resultados indican que el 27.27% de las plantas de procesamiento utilizan leche que superan los límites máximos permisibles en células somáticas (500 000 cel/ml - NT Peruana) nivel alto de células somáticas y calidad regular de leche y el 72.73% utilizan mejor calidad de leche. Se concluye que existe variación significativa para los parámetros físico-químicos entre plantas y además se encontró correlación negativa y altamente significativa (p<0.01) para la concentración de células somáticas con el nivel de grasa, correlación altamente significativa (p<0.01) y negativa entre células somáticas y el porcentaje de proteína, y correlación positiva con sólidos (p<0.01), lo que evidencia variación inversamente proporcional entre células somáticas y contenido nutricional de la leche.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle