Characterisation and induction of tissue-resident gamma delta T-cells to target hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immunotherapy is now the standard of care for advanced hepatocellular carcinoma (HCC), yet many patients fail to respond. A major unmet goal is the boosting of T-cells with both strong HCC reactivity and the protective advantages of tissue-resident memory T-cells (T RM ). Here, we show that higher intratumoural frequencies of γδ T-cells, which have potential for HLA-unrestricted tumour reactivity, associate with enhanced HCC patient survival. We demonstrate that γδ T-cells exhibit bona fide tissue-residency in human liver and HCC, with γδT RM showing no egress from hepatic vasculature, persistence for >10 years and superior anti-tumour cytokine production. The Vγ9Vδ2 T-cell subset is selectively depleted in HCC but can efficiently target HCC cell lines sensitised to accumulate isopentenyl-pyrophosphate by the aminobisphosphonate Zoledronic acid. Aminobisphosphonate-based expansion of peripheral Vγ9Vδ2 T-cells recapitulates a T RM phenotype and boosts cytotoxic potential. Thus, our data suggest more universally effective HCC immunotherapy may be achieved by combining aminobisphosphonates to induce Vγ9Vδ2T RM capable of replenishing the depleted pool, with additional intratumoural delivery to sensitise HCC to Vγ9Vδ2T RM -based targeting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».