Perfluoroalkyl acid and bisphenol-A exposure via food sources in four First Nation communities in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document perfluoroalkyl acids (PFAA) and bisphenol-A (BPA) exposure in four First Nation communities in northern Quebec compared with the Canadian Health Measures Survey (CHMS Cycle 5 2016-2017) and examine the associations between dietary consumption and chemical exposure. DESIGN: We used cross-sectional data from the JES-YEH! project conducted in collaboration with four First Nation communities in 2015. A FFQ collected information on diet, and PFAA and BPA were measured in biological samples. We used generalised linear models to test the associations between food intake and chemical biomarkers. SETTING: Northern Quebec. PARTICIPANTS: 198). RESULTS: Mean perfluorononanoic acid (PFNA) levels were significantly higher in JES-YEH! than CHMS, and BPA levels were higher among those aged 12-19 years compared with CHMS. Dairy products were associated with PFNA among Anishinabe and Innu participants (geometric mean ratio 95 % CI: 1·53 (95 % CI 1·03, 2·29) and 1·52 (95 % CI 1·05, 2·20), respectively). PFNA was also associated with ultra-processed foods (1·57 (95 % CI 1·07, 2·31)) among Anishinabe, and with wild fish and berries (1·44 (95 % CI 1·07, 1·94); 1·75 (95 % CI 1·30, 2·36)) among Innu. BPA was associated with cheese (1·72 (95 % CI 1·19, 2·50)) and milk (1·53 (95 % CI 1·02, 2·29)) among Anishinabe, and with desserts (1·71 (95 % CI 1·07, 2·74)), processed meats (1·55 (95 % CI 1·00, 2·38)), wild fish (1·64 (95 % CI 1·07, 2·49)) and wild berries (2·06 (95 % CI 1·37, 3·10)) among Innu. CONCLUSIONS: These results highlight the importance of better documenting food-processing and packaging methods, particularly for dairy products, and their contribution to endocrine disruptors exposures as well as to promote minimally processed and unpackaged foods to provide healthier food environments for youth in Indigenous communities and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».