Evading Seizures: Phenobarbital Reintroduced as a Multifunctional Approach to End-of-Life Care
Notice bibliographique
Résumé
The selected case study aimed to evaluate the role of phenobarbital as a drug of choice in end-of-life (EOL) settings. Phenobarbital is efficacious in management of EOL seizures and agitation, can be easily administered via different modes, and utilized in various palliative care (PC) settings. Mrs. X., 90-year-old female with a history of glioblastoma multiforme, was a resident of long-term care, residing in a PC unit. She presented with illness progression which resulted in an increased frequency of generalized tonic-clonic seizures which were managed initially with phenytoin. Due to the advanced stage of the illness and significant decline in the patient's cognitive and physical status, oral route and intravenous access were lost, and phenytoin became not an option for seizure control. She was then rotated to subcutaneous phenobarbital, as a result, starting at 30 mg once a day. The dose needed to be titrated up in 15 mg increments to achieve adequate seizure control, and she stabilized on 60 mg of subcutaneous phenobarbital after 2 days. No serious adverse skin reactions were noted with the use of phenobarbital, and it did not abruptly end a patient's life when used at appropriate doses. The sedative properties of phenobarbital had benefited Mrs. X and allowed her to be comfortable approaching EOL with glioblastoma multiforme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».