Global Discourses and Local Disconnects: Gender, Aging, Health, and Well-Being in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Women comprise a larger share of the world’s aging population. Because older women occupy two stigmatized statuses, they are deemed a particularly disadvantaged group requiring attention. International organizations claim that the feminization of population aging has the potential to become one of the biggest challenges to gender equality of the twenty-first century due to cumulative impacts of inequalities in later life. Yet, discussions uncritically assume that older women are a permanent minority, ignoring the possibility that the direction of gender inequality or its absence varies. This article engages with these contradictions by examining links between gender, aging, and inequalities. Drawing on human geography perspectives of gender, embodiment, and temporalities, interviews with elderly men and women (n = 53) and key informants (n = 34) in Uganda demonstrate that old age health and well-being is an amalgamation of gendered experiences and social dynamics (re)produced and (re)articulated across the life course. Illuminating how gender inequalities are embodied through diverse spatial and temporal relations exposes a counternarrative to global discourses, revealing that gender and aging are experienced and navigated in sometimes unexpected and contradictory ways. Putting forth a feminist political ecology life course perspective highlights needed geographic attention to antecedent place processes that relationally co-constitute gender – age inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».