The historiography of a profession: The societal and political drivers of the health information management profession in Australia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Health information permeates healthcare delivery from point-of-care, across the continuum of care and throughout the healthcare system’s policy, population health, research, planning and funding arenas. Health information managers (HIMs) expertly manage that information. This commentary theorises the health information management profession for the first time. Its purpose is to identify and contextualise, via a historiographical account, the societal and political drivers that have shaped contemporary Australian health information management and HIMs’ scientific work. It seeks to build our knowledge of the socio-political influences on the profession’s emergence and development, and the projected drivers of its future. Eight critical, socio-political drivers were identified and are addressed in temporaneous order. Scientific medicine has reflected the influences on medicine in the past century and a half of the medical record and other technologies, laboratory-based sciences, evidence-based medicine and evidence-based health. Standardisation has underpinned and guided the profession’s practice. The hegemony of non-medical healthcare managers and resource- and performance-related accountabilities emerged in the 1960s, as did the efficiencies of bureaucratisation in healthcare and post-bureaucratic shifts to textualisation and technogovernance. Technologisation has driven constant change in health information management, as have the forces of the fast-paced risk society. Since the 1980s, the health consumer movement has propelled regulatory mechanisms that accord patients’ access rights to their medical records and mandate information privacy protections. Finally, a nascent commodification of health information has emerged. These forces exert ongoing impacts on the profession. They will, we conclude, singularly and collectively continue to shape its discourses and direction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle