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Enregistrement W4220657712 · doi:10.5194/egusphere-egu22-7007

Raman Spectroscopic and Microbial Analysis of Microbial Mat Hosted Gypsum from the Dohat Faishakh Sabkha in Qatar and its Astrobiological Implications

2022· preprint· en· W4220657712 sur OpenAlexaff
Zachary Diloreto, Tomaso R. R. Bontognali, Mirza Shaharyar Ahmad, Maria Dittrich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGypsumSabkhaMars Exploration ProgramMicroorganismEvaporiteAstrobiologyMicrobial population biologyEnvironmental chemistryDesiccationChemistryExtremophileArchaeaEnvironmental scienceGeologyGeochemistryEcologyBiologySedimentary rockBiochemistryBacteriaPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of gypsum (CaSO4●2H2O) on Mars by the NASA Mars Exploration Rover Opportunity has corroborated past models about the early composition of the Red Planet. In extreme environments, minerals, such as gypsum, which are formed through the evaporation of water, can act as a refuge for extremophilic microorganisms. After providing a refuge from desiccation, rapid temperature fluctuations, and elevated levels of UV-radiation, gypsum can preserve biomarkers by sealing them. To better understand the geobiological interactions of pigments and other biomarkers possibly encapsulated in a gypsum matrix, samples of gypsum collected from a depth of 25cm within microbial mats in the Dohat Faishakh sabkha in Qatar were examined. The Dohat Faishakh sabkha is considered an Earth analogue to past evaporitic environments on Mars due to its extremely high salinity, harsh desiccation, and intense levels of UV-radiation. The aim of this work was to holistically evaluate the buried microbial community and gypsum-hosted biomarkers to gain insight into the best practices for Raman signal detection. 16s rRNA analyses was employed to determine organisms present and their aptitude for producing biomarkers. Raman microscopic analysis was applied to prove whether any biomarkers were trapped within the gypsum matrix. We observed that gypsum formed in a layer heavily dominated by halophilic archaea (>50% total abundance) and organic matter produced by microorganisms was encapsulated resulting in distinct Raman spectra. Several types of organic molecules were identified including carotenoids, chlorophylls, scytonemin and phycobiliproteins suggesting that complex signatures were preserved in gypsum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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