Brain Network Connectivity and Executive Function in Children with Infantile Hydrocephalus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Infantile hydrocephalus (HCP) is a condition in which there is an abnormal buildup of cerebrospinal fluid in the ventricles within the first few months of life, which puts pressure on surrounding brain tissues. Compression of the developing brain increases the risk of secondary brain injury and cognitive disabilities. Methods: In this study, we used diffusion-weighted imaging and resting-state functional magnetic resonance imaging to investigate the effects of ventricle dilatation on structural and functional brain networks in children with shunted infantile HCP and examined how these brain changes may impact executive function. Results: We found that children with HCP have altered structural and functional connectivity between and within large-scale networks. Moreover, hyperconnectivity between the ventral attention and default mode network in children with HCP correlated with reduced executive function scores. Compared with typically developing age-matched control participants, our patient population also had lower fractional anisotropy in posterior white matter. Discussion: Overall, these findings suggest that infantile HCP has long-term effects on brain network connectivity, white matter development, and executive function in children at school age. Future work will examine the relationship between ventricular volumes before shunt placement in infancy and brain network development throughout childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».