Endothelial cell‐derived fibroblast growth factor‐18 regulates ovarian function in sheep
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing the efficiency of farm animal reproduction is necessary to reduce the environmental impact of food production systems. One approach is to increase the number of healthy eggs (oocytes) produced per female for fertilization, thus it is important to understand factors that decrease oocyte health. One paracrine factor that decreases ovarian follicle growth is fibroblast growth factor 18 (FGF18) secreted by cells in the theca layer of the ovarian follicle, however the factors that regulate FGF18 secretion are unknown. In this study we hypothesized that FGF18 secretion is controled by intrafollicular factors and is linked to fertility, which we tested by using cell culture and sheep genetic models in vivo. Separation of theca cell populations revealed that FGF18 messenger RNA (mRNA) is located mainly in thecal endothelial rather than endocrine cells, and immunohistochemistry localized FGF18 protein to microvessels in the theca layer in situ. Culture of ovine theca‐derived endothelial cells was used to demonstrate stimulation of FGF18 mRNA and protein abundance by bone morphogenetic protein 4 (BMP4), a growth factor derived from theca endocrine cells. Taking advantage of a sheep genetic model, we demonstrate reduced ovarian and peripheral FGF18 concentrations in the hyperprolific Booroola ewe harboring the FecB B mutation in BMPR1B. These data suggest a novel control of fertility by follicular endothelial cells, in which theca endocrine cells secrete BMP4 that stimulates the secretion of FGF18 from thecal endothelial cells, which in turn diffuses into the granulosa cell layer and promotes apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».