Ophthalmology as a career choice among medical students: a survey of students at a Canadian medical school
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of investigations into the factors that lead medical students to pursue increasingly competitive post-graduate training programs. We sought to determine the factors that influence medical students' opinions on ophthalmology as a career and on ophthalmological medical education. METHODS: An anonymous 36-question survey was distributed to all medical students across the four program years at the Schulich School of Medicine and Dentistry as a non-probabilistic convenience sample. Survey results were analyzed using Mann-Whitney U tests to determine significant differences between study sub-populations. Multivariate regression analysis was performed to identify correlates for positive views towards ophthalmology. RESULTS: 81% of questions had a mean positive response amongst the students. Students held negative views regarding the amount of exposure to ophthalmology in medical school. The greatest differences in opinion regarding ophthalmology were seen between those with more exposure and interest in ophthalmology compared to their counterparts with less. Regression analysis identified interest in ophthalmology as a significant correlate to a positive opinion in the field. CONCLUSIONS: Our survey demonstrates that while most students had positive views about ophthalmology, some aspects were viewed negatively. Students felt there was a lack of exposure, both educationally and clinically to ophthalmology, which may contribute to some misconceptions of the field. Early exposure appeared to be critical to forming positive opinions of ophthalmology and could be emphasized in medical education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,224 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle