Efficacy of antibiotic prophylaxis among intermittent catheter users with different neurologic diseases: A secondary analysis of the AnTIC Trial
Notice bibliographique
Résumé
To use existing clinical trial data to assess the impact of prophylactic antibiotics on the 1-year UTI rate among people with different neurologic diseases, and to determine if UTIs impact renal function. We conducted a secondary analysis of community dwelling participants with a neurologic disease and intermittent catheter use who participated in a 12-month randomized trial (AnTIC) of low dose antibiotic prophylaxis. We calculated incident rate ratios (IRR) of symptomatic UTIs that required antibiotics. Renal function was assessed using the estimated glomerular filtration rate. We identified 138 patients who had a neurologic disease (multiple sclerosis (25%), spinal cord injury (21%), spina bifida (18%), and other disorders (36%)). The incidence of symptomatic, antibiotic treated urinary infections was 1.48 per person–year in the prophylaxis group, and 2.51 per person–year in the usual care group; the IRR was 0.59 (95% CI 0.46, 0.76) in favor of continuous antibiotic prophylaxis. The IRR was lowest (most protective) among those with spinal cord injury (IRR 0.23, p < 0.01) and highest (least protective) in those with spina bifida (IRR 0.85, p = 0.57). There were small, non-significant decreases in renal function that did not differ by randomization. There were no significant differences in pre- and post-study renal function based on the number of UTIs participants experienced. Continuous antibiotic prophylaxis may be more effective for certain patient populations with neurologic lower urinary tract dysfunction. Renal function is not significantly impacted by a higher number of UTIs over the course of one year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».