Relations Between Intelligence Index Score Discrepancies and Psychopathology Symptoms in The EDEN Mother-Child Birth Cohort
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to provide a comprehensive understanding of the potential linkages between intelligence and psychopathology across the full IQ range, while considering both absolute IQ scores and discrepancies between them. We drew data from the EDEN mother-child birth cohort, gathered at two time points: 5.5 and 11.5 years of age. We examined three instruments assessing psychopathology: the Strength and Difficulties Questionnaire, the Child Behavior Checklist, and the Mental Health and Social Inadaptation Assessment for Adolescents. We focused on four distinct scales: internalizing disorder, conduct disorder, social problems, and ADHD symptoms.Our analyses first examined correlations between Full-scale IQ, Verbal IQ, Performance IQ, and psychopathology scores. Subsequently, we explored correlations between absolute and relative verbal-performance IQ discrepancies and psychopathology scores. In general, we found that relations between intelligence index scores and psychopathology scales were generally null or negative (high IQ associated with fewer psychopathology symptoms). Our results do not lend support to the hypothesis that high intelligence or index score discrepancies are risk factors for psychopathology in children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».