2021 American College of Rheumatology/Vasculitis Foundation Guideline for the Management of Kawasaki Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide evidence-based recommendations and expert guidance for the management of Kawasaki disease (KD), focusing on clinical scenarios more commonly addressed by rheumatologists. METHODS: Sixteen clinical questions regarding diagnostic testing, treatment, and management of KD were developed in the Patient/Population, Intervention, Comparison, and Outcomes (PICO) question format. Systematic literature reviews were conducted for each PICO question. We used the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation method to assess the quality of evidence and formulate recommendations. Each recommendation required consensus from at least 70% of the Voting Panel. RESULTS: We present 1 good practice statement, 11 recommendations, and 1 ungraded position statement to guide the management of KD and clinical scenarios of suspected KD. These recommendations for KD are focused on situations in which input from rheumatologists may be requested by other managing specialists, such as in cases of treatment-refractory, severe, or complicated KD. The good practice statement affirms that all patients with KD should receive initial treatment with intravenous immunoglobulin (IVIG). In addition, we developed 7 strong and 4 conditional recommendations for the management of KD or suspected KD. Strong recommendations include prompt treatment of incomplete KD, treatment with aspirin, and obtaining an echocardiogram in the setting of unexplained macrophage activation syndrome or shock. Conditional recommendations include use of IVIG with other adjuvant agents for patients with KD and high-risk features of IVIG resistance and/or coronary artery aneurysms. These recommendations endorse minimizing risk to the patient by using established therapy promptly at disease onset and identifying situations in which adjunctive therapy may be warranted. CONCLUSION: These recommendations provide guidance regarding diagnostic strategies, use of pharmacologic agents, and use of echocardiography in patients with suspected or confirmed KD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».