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Enregistrement W4220659621 · doi:10.1139/cjp-2021-0357

Electronic and magnetic properties of honeycomb arsenic–phosphorus nanoribbons via a first-principles study

2022· article· en· W4220659621 sur OpenAlexvenueno aff
Hui Zhang, Qi-Chao Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Liaoning Province
Mots-clésAntiferromagnetismCondensed matter physicsFerromagnetismBand gapMagnetic momentDensity functional theoryMaterials scienceNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the structural stability, electronic structure, and magnetic properties of single-layer honeycomb arsenic–phosphorus (AsP) nanoribbons are systematically investigated using density functional theory calculations. Zigzag AsP nanoribbons (ZNRs) possess magnetic moments on the edge atoms. In addition, the ferromagnetic and intraedge antiferromagnetic states of ZNRs can be randomly coupled because of their equal total energy and almost identical electronic band structures. Armchair AsP nanoribbons (ANRs) show clear edge reconstructions and are nonmagnetic. ZNRs and ANRs are indirect and direct semiconductors, respectively, and have significantly smaller bandgaps than that of two-dimensional single-layer AsP due to their edge states. More interestingly, when the edge atoms are saturated by hydrogen atoms, ZNRs change from an indirect bandgap to a direct bandgap. In addition, both the ZNRs and ANRs exhibit enlarged bandgaps and nonmagnetic ground states due to hydrogen saturation. This work indicates that AsP nanoribbons can possess quite different electronic structures from two-dimensional single-layer AsP, extending the application field of AsP nanostructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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