Assessing Shifts in 20th Century Carbon Stocks in NE Canadian Permafrost Peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Recent and rapid changes in climate and permafrost thaw are affecting carbon dynamics in high-latitude peatlands. There is growing interest in evaluating the C sink potential of peatlands for conservation as nature-based climate solutions. However, rapid decadal-to centennial-scale changes are poorly understood, in part due to poor dating resolution in surface peat. Here, we evaluate the timing of vegetation shifts and rates of carbon accumulation for the past ~200 years peatlands for 100 cores from boreal and subarctic regions in Québec and Labrador (Eastern Canada). We used classical (Constant Rate of Supply - CRS) and Bayesian (Plum) approaches to model age-depth relationships from lead-210 (210Pb) and radiocarbon (14C) dates. Results highlight the important role of permafrost thaw in altering local peatland hydrological conditions, favouring Sphagnum growth and new peat addition in subarctic regions. While both models provide similar ages for the last century in complete cores, the CRS model tends to overestimate peat ages compared to Plum prior to ~1900CE. We recommend using Plum when constructing combined age-depth models, and importantly when if cores are incomplete. While 210Pb activity profiles are a clear indicator of disturbance in the peat column from permafrost thaw, the addition of independent dating markers (e.g. postbomb 14C dates) is especially important to validate age-depth models. The choice of age-depth model and user decisions can have important knock-on effects for interpreting timings of environmental shifts, as well as estimating the order of magnitude of C stocks for policy and conservation purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».