MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220660697 · doi:10.1186/s13053-022-00215-3

Genetic susceptibility to hereditary non-medullary thyroid cancer

2022· review· en· W4220660697 sur OpenAlexaff
Tina Kamani, Parsa Charkhchi, Afshan Zahedi, Mohammad R. Akbari

Notice bibliographique

RevueHereditary Cancer in Clinical Practice · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedullary thyroid cancerMedicineThyroid cancerGenetic predispositionMultifactorial InheritanceMedullary cavityDiseasePenetranceCancerThyroidGeneticsBioinformaticsGenePathologyInternal medicineBiologySingle-nucleotide polymorphismPhenotypeGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-medullary thyroid cancer (NMTC) is the most common type of thyroid cancer. With the increasing incidence of NMTC in recent years, the familial form of the disease has also become more common than previously reported, accounting for 5-15% of NMTC cases. Familial NMTC is further classified as non-syndromic and the less common syndromic FNMTC. Although syndromic NMTC has well-known genetic risk factors, the gene(s) responsible for the vast majority of non-syndromic FNMTC cases are yet to be identified. To date, several candidate genes have been identified as susceptibility genes in hereditary NMTC. This review summarizes genetic predisposition to non-medullary thyroid cancer and expands on the role of genetic variants in thyroid cancer tumorigenesis and the level of penetrance of NMTC-susceptibility genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHereditary Cancer in Clinical PracticeMême sujetThyroid Cancer Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207