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Enregistrement W4220660709 · doi:10.1186/s12874-022-01549-1

Documenting patients’ and providers’ preferences when proposing a randomized controlled trial: a qualitative exploration

2022· article· en· W4220660709 sur OpenAlexafffund
Devesh Oberoi, Cynthia Kwok, Yong Li, Cindy Railton, Susan Horsman, Kathleen Reynolds, Anil A. Joy, Karen King, Sasha M. Lupichuk, Michael Speca, Nicole Culos-Reed, Linda E. Carlson, Janine Giese‐Davis

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Children's HospitalAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta Cancer Foundation
Mots-clésRandomized controlled trialQualitative researchMEDLINEMedicineFamily medicinePsychologySurgerySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With advances in cancer diagnosis and treatment, women with early-stage breast cancer (ESBC) are living longer, increasing the number of patients receiving post-treatment follow-up care. Best-practice survivorship models recommend transitioning ESBC patients from oncology-provider (OP) care to community-based care. While developing materials for a future randomized controlled trial (RCT) to test the feasibility of a nurse-led Telephone Survivorship Clinic (TSC) for a smooth transition of ESBC survivors to follow-up care, we explored patients' and OPs' reactions to several of our proposed methods. METHODS: We used a qualitative study design with thematic analysis and a two-pronged approach. We interviewed OPs, seeking feedback on ways to recruit their ESBC patients for the trial, and ESBC patients, seeking input on a questionnaire package assessing outcomes and processes in the trial. RESULTS: OPs identified facilitators and barriers and offered suggestions for study design and recruitment process improvement. Facilitators included the novelty and utility of the study and simplicity of methods; barriers included lack of coordination between treating and discharging clinicians, time constraints, language barriers, motivation, and using a paper-based referral letter. OPs suggested using a combination of electronic and paper referral letters and supporting clinicians to help with recruitment. Patient advisors reported satisfaction with the content and length of the assessment package. However, they questioned the relevance of some questions (childhood trauma) while adding questions about trust in physicians and proximity to primary-care providers. CONCLUSIONS: OPs and patient advisors rated our methods for the proposed trial highly for their simplicity and relevance then suggested changes. These findings document processes that could be effective for cancer-patient recruitment in survivorship clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,093
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,180
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0930,180
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,462
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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