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Enregistrement W4220661753 · doi:10.1038/s41598-022-07777-1

Media-multitasking and cognitive control across the lifespan

2022· article· en· W4220661753 sur OpenAlexaff
Natasha Matthews, Jason B. Mattingley, Paul E. Dux

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesCentre of Excellence for Integrative Brain Function, Australian Research CouncilAustralian Research Council
Mots-clésHuman multitaskingModerationCognitionFlexibility (engineering)Cognitive flexibilityPsychologyCognitive psychologySocial psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The exponential rise in technology use over the past decade, and particularly during the COIVD-19 pandemic, has been accompanied by growing concern regarding the consequences of this technology use for our cognition. Previous studies on the influence of technology-multitasking (the use of two or more technologies simultaneously) on cognitive performance have provided mixed results. However, these past studies have generally ignored the considerable developmental trajectories that cognitive abilities undergo across the lifespan. In a large community-based science project we investigated the relationship between media-multitasking and cognitive flexibility (multitasking ability) in participants aged 7-70 years. Higher levels of every-day technology multitasking were associated with higher levels of multitasking performance across an age range in which multitasking ability undergoes developmental change. These findings suggest that age is an important moderator of the relationship between technology use and cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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