WHO target product profiles for TB preventive treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The WHO has developed target product profiles (TPPs) describing the most appropriate qualities for future TPT regimens to assist developers in aligning the characteristics of new treatments with programmatic requirements.METHODS: A technical consultation group was convened by the WHO to determine regimen attributes with greatest potential impact for patients (i.e., improved risk/benefit profile) and populations (i.e., reduction in transmission and TB prevalence). The group categorised regimen attributes as ‘priority´ or ‘desirable´; and defined for each attribute the minimum requirements and optimal targets.RESULTS: Nine priority attributes were defined, including efficacy, treatment duration, safety, drug–drug interactions, barrier to emergence of drug resistance, target population, formulation, dosage, frequency and route of administration, stability and shelf life. Regimens meeting optimal targets were characterised, for example, as having superior efficacy, treatment duration of ≤2 weeks, and improved tolerability and safety profile compared with current regimens. The four desirable attributes included regimen cost, safety in special populations, treatment adherence and need for drug susceptibility testing in the index patient.DISCUSSION: It may be difficult for a single regimen to satisfy all characteristics so regimen developers may have to consider trade-offs. Additional operational aspects may be relevant to the feasibility and public health impact of new TPT regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».