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Enregistrement W4220662736 · doi:10.1177/23800844221083965

Dental Service and Resource Needs during COVID-19 among Underserved Populations

2022· article· en· W4220662736 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJDR Clinical & Translational Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensCommunity Based Research CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThematic analysisCoping (psychology)PandemicPovertyStigma (botany)Health careNursingFamily medicineGerontologyQualitative researchCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)PsychiatryDiseasePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In response to the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak, dental services in British Columbia, Canada, were restricted to urgent and emergency cases between March 16 and May 18, 2020. It is unclear how the curtailment of oral health services has affected underserved populations who already often have limited access to dental care due to cost, fear, stigma, and discrimination. OBJECTIVES: To explore the experiences of underserved populations and their community organizations when accessing oral health services and information in British Columbia and identify their coping mechanisms employed during the curtailment of oral health care services. METHODS: Semistructured, remote interviews were conducted with 13 staff and 18 members from 6 community-based organizations. These organizations serve men and women with a history of incarceration and/or experiencing poverty and homelessness, persons living with human immunodeficiency virus/AIDS, adults living with mental illness, and older adults in long-term care facilities. The interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and coded for emerging themes using NVivo 12 software. Thematic analysis was performed. RESULTS: The pandemic raised concerns and hesitancy among underserved populations and further reduced access to care. In turn, those with unmet dental needs resorted to coping mechanisms, including turning to community support or medical services, self-management of dental issues, and not dealing with dental issues altogether. Community organizers and members outlined needed resources such as assistance navigating the dental care system, having a contact for dental-related questions, and member preparation for dental service changes, while emphasizing the importance of positive relationships with dental providers. CONCLUSION: Underserved populations who already face barriers to oral health care services experienced increased difficulty in addressing their oral health needs and concerns during the beginning of the COVID-19 pandemic. Strategies aimed at reaching out to this population and those who support them are needed to help mitigate negative coping strategies and increased oral health disparities. KNOWLEDGE TRANSFER STATEMENT: This study depicts ways of addressing unmet oral health-related issues during the COVID-19 pandemic for underserved populations and their community organizations with policy implications as well as practical strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle