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Enregistrement W4220663167 · doi:10.1161/circulationaha.121.057095

Randomized Ablation-Based Rhythm-Control Versus Rate-Control Trial in Patients With Heart Failure and Atrial Fibrillation: Results from the RAFT-AF trial

2022· article· en· W4220663167 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecSt Mary's Hospital CentreCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeMontreal Heart InstituteUniversity of British ColumbiaWestern UniversityIsland HealthLibin Cardiovascular Institute of AlbertaRoyal Jubilee HospitalMcGill University Health CentreSouthlake Regional Health CenterStatistics CanadaPopulation Health Research InstituteQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHeart failureRandomized controlled trialHeart diseaseAtrial fibrillationClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Atrial fibrillation (AF) and heart failure (HF) frequently coexist and can be challenging to treat. Pharmacologically based rhythm control of AF has not proven to be superior to rate control. Ablation-based rhythm control was compared with rate control to evaluate if clinical outcomes in patients with HF and AF could be improved. Methods: This was a multicenter, open-label trial with blinded outcome evaluation using a central adjudication committee. Patients with high-burden paroxysmal (>4 episodes in 6 months) or persistent (duration <3 years) AF, New York Heart Association class II to III HF, and elevated NT-proBNP (N-terminal pro brain natriuretic peptide) were randomly assigned to ablation-based rhythm control or rate control. The primary outcome was a composite of all-cause mortality and all HF events, with a minimum follow-up of 2 years. Secondary outcomes included left ventricular ejection fraction, 6-minute walk test, and NT-proBNP. Quality of life was measured using the Minnesota Living With Heart Failure Questionnaire and the AF Effect on Quality of Life. The primary analysis was time-to-event using Cox proportional hazards modeling. The trial was stopped early because of a determination of apparent futility by the Data Safety Monitoring Committee. Results: From December 1, 2011, to January 20, 2018, 411 patients were randomly assigned to ablation-based rhythm control (n=214) or rate control (n=197). The primary outcome occurred in 50 (23.4%) patients in the ablation-based rhythm-control group and 64 (32.5%) patients in the rate-control group (hazard ratio, 0.71 [95% CI, 0.49–1.03]; P =0.066). Left ventricular ejection fraction increased in the ablation-based group (10.1±1.2% versus 3.8±1.2%, P =0.017), 6-minute walk distance improved (44.9±9.1 m versus 27.5±9.7 m, P =0.025), and NT-proBNP demonstrated a decrease (mean change –77.1% versus –39.2%, P <0.0001). Minnesota Living With Heart Failure Questionnaire demonstrated greater improvement in the ablation-based rhythm-control group (least-squares mean difference of –5.4 [95% CI, –10.5 to –0.3]; P =0.0036), as did the AF Effect on Quality of Life score (least-squares mean difference of 6.2 [95% CI, 1.7–10.7]; P =0.0005). Serious adverse events were observed in 50% of patients in both treatment groups. Conclusions: In patients with high-burden AF and HF, there was no statistical difference in all-cause mortality or HF events with ablation-based rhythm control versus rate control; however, there was a nonsignificant trend for improved outcomes with ablation-based rhythm control over rate control. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01420393.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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