Impact of fluctuating developmental temperatures on phenotypic traits in reptiles: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
During the vulnerable stages of early life, most ectothermic animals experience hourly and diel fluctuations in temperature as air temperatures change. While we know a great deal about how different constant temperatures impact the phenotypes of developing ectotherms, we know remarkably little about the impacts of temperature fluctuations on the development of ectotherms. In this study, we used a meta-analytic approach to compare the mean and variance of phenotypic outcomes from constant and fluctuating incubation temperatures across reptile species. We found that fluctuating temperatures provided a small benefit (higher hatching success and shorter incubation durations) at cool mean temperatures compared with constant temperatures, but had a negative effect at warm mean temperatures. In addition, more extreme temperature fluctuations led to greater reductions in embryonic survival compared with moderate temperature fluctuations. Within the limited data available from species with temperature-dependent sex determination, embryos had a higher chance of developing as female when developing in fluctuating temperatures compared with those developing in constant temperatures. With our meta-analytic approach, we identified average mean nest temperatures across all taxa where reptiles switch from receiving benefits to incurring costs when incubation temperatures fluctuate. More broadly, our study indicates that the impact of fluctuating developmental temperature on some phenotypes in ectothermic taxa are likely to be predictable via integration of developmental temperature profiles with thermal performance curves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».