Precipitation and Temperature Trends and Cycles Derived from Historical 1890–2019 Weather Data for the City of Ottawa, Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patterns in historical climate data were analyzed for Ottawa, Ontario, Canada, for the interval 1890–2019. Variables analyzed included records of annual, seasonal, and extreme temperature and precipitation, diurnal temperature range, and various environmental responses. Using LOWESS regressions, it was found that annual and seasonal temperatures in Ottawa have generally increased through this interval, precipitation has shifted to a less snowy, rainier regime, and diurnal temperature variation has decreased. Furthermore, the annual growing season has lengthened by 23 days to ~163 days, and the annual number of frost-free days increased by 13 days to ~215 days. Despite these substantial climatic shifts, some variables (e.g., extreme weather events per year) have remained largely stable through the interval. Time-series analyses (including multitaper spectral analysis and continuous and cross wavelet transforms) have revealed the presence of several strong cyclical patterns in the instrumental record attributable to known natural climate phenomena. The strongest such influence on Ottawa’s climate has been the 11-year solar cycle, while the influence of the El Niño-Southern Oscillation, Arctic Oscillation, North Atlantic Oscillation, and Quasi-Biennial Oscillation were also observed and linked with the trends in annual, seasonal, and extreme weather. The results of this study, particularly the observed linkages between temperature and precipitation variables and cyclic climate drivers, will be of considerable use to policymakers for the planning, development, and maintenance of city infrastructure as Ottawa continues to rapidly grow under a warmer, wetter climate regime.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle