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Enregistrement W4220663454 · doi:10.1128/mbio.02949-21

The CIAMIB: a Large and Metabolically Diverse Collection of Inflammation-Associated Bacteria from the Murine Gut

2022· article· en· W4220663454 sur OpenAlexafffund
Erin Oi-Yan Wong, Emma Brownlie, Katharine M. Ng, Sornnujah Kathirgamanathan, Feiqiao Brian Yu, Bryan D. Merrill, Kerwyn Casey Huang, Alberto Martín, Carolina Tropini, William Wiley Navarre

Notice bibliographique

RevuemBio · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaNational Institutes of HealthW. Garfield Weston FoundationNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésLachnospiraceaeInflammationBiologyGut floraBacteriaMicrobiologyGut bacteriaMicrobiomeImmunologyBioinformaticsGeneticsFirmicutes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attempts to explore the role of the microbiota in animal physiology have resulted in large-scale efforts to cultivate the thousands of microbes that are associated with humans. In contrast, relatively few lab mouse-associated bacteria have been isolated, despite the fact that the overwhelming number of studies on the microbiota use laboratory mice that are colonized with microbes that are quite distinct from those in humans. Here, we report the results of a large-scale isolation of bacteria from the intestines of laboratory mice either prone to or suffering from gut inflammation. This collection comprises dozens of novel isolates, many of which represent the only cultured representatives of their genus or species. We report their basic growth characteristics and genomes and are making them widely available to the greater research community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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