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Enregistrement W4220663929 · doi:10.5194/egusphere-egu22-10044

Sea ice import affects Beaufort Gyre freshwater adjustment

2022· preprint· en· W4220663929 sur OpenAlexaff
Sam Cornish, Morven Muilwijk, Jeffery R. Scott, Juliana M. Marson, Paul G. Myers, Wenhao Zhang, Qiang Wang, Yavor Kostov, H. L. Johnson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyreSea iceOceanographyClimatologyEnvironmental scienceShutdown of thermohaline circulationGeologyArctic ice packOcean currentThermohaline circulationFisheryNorth Atlantic Deep Water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic Ocean's Beaufort Gyre is a wind-driven reservoir of relatively fresh seawater, situated beneath time-mean anticyclonic atmospheric circulation, and is covered by mobile pack ice for most of the year. Liquid freshwater accumulation in and expulsion from this gyre is of critical interest to the climate modelling community, due to its potential to affect the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC). In this presentation, we investigate the hypothesis that wind-driven sea ice import to/export from the BG region influences the freshwater content of the gyre and its variability. To test this hypothesis, we use the results of a coordinated climate response function (CRF) experiment with four ice-ocean models, in combination with targeted experiments using a regional setup of the MITgcm, in which we apply angular changes to the wind field. Our results show that, via an effect on the net thermodynamic growth rate, anomalies in sea ice import into the BG affect liquid freshwater adjustment. Specifically, increased ice import increases freshwater retention in the gyre, whereas ice export decreases freshwater in the gyre. Our results demonstrate that uncertainty in the cross-isobaric angle of surface winds, and in the dynamic sea ice response to these winds, has important implications for ice thermodynamics and freshwater. This mechanism may explain some of the observed inter-model spread in simulations of Beaufort Gyre freshwater and its adjustment in response to wind forcing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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