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Enregistrement W4220664179 · doi:10.1002/bit.28083

Tissue‐engineered in vitro modeling of the impact of Schwann cells in amyotrophic lateral sclerosis

2022· article· en· W4220664179 sur OpenAlexafffund
Aurélie Louit, Marie‐Josée Beaudet, François Gros‐Louis, François Berthod

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFondation Brain CanadaALS Society of Canada
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisMicrogliaSOD1Schwann cellIn vitroCell biologyBiologyRegeneration (biology)NeurosciencePathologyMedicineImmunologyInflammationDiseaseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is a devastating neurodegenerative disease affecting upper and lower motor neurons (MNs). To investigate whether Schwann cells could be involved in the disease pathogenesis, we developed a tissue‐engineered three‐dimensional (3D) in vitro model that combined MNs cocultured with astrocytes and microglia seeded on top of a collagen sponge populated with epineurium fibroblasts to enable 3D axonal migration. C2C12 myoblasts were seeded underneath the sponge in the presence or absence of Schwann cells. To reproduce an ALS cellular microenvironment, MNs, astrocytes, and microglia were extracted from SOD1 G93A mice recapitulating many aspects of the human disease. This 3D ALS in vitro model was compared with a 3D control made of cells isolated from SOD1 WT mice. We showed that normal Schwann cells strongly enhanced MN axonal migration in the 3D control model but had no effect in the ALS model. However, ALS‐derived Schwann cells isolated from SOD1 G93A mice failed to significantly improve axonal migration in both models. These results suggest that a cell therapy using healthy Schwann cells may not be effective in promoting axonal regeneration in ALS. In addition, this 3D ALS model could be used to study the impact of other cell types on ALS by various combinations of normal and diseased cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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