Internal seiches as drivers of fish depth use in lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inland temperate lakes undergo various physical processes, such as thermal stratification, that dictate the spatial availability of suitable temperature and dissolved oxygen conditions. Here, we use intensive limnological monitoring and acoustic telemetry transmitters implanted in wild fish to document the magnitude and frequency of thermocline deflection events (i.e., wind driven internal seiches that lead to upwelling of hypoxic hypolimnetic water) and their influence on freshwater fish depth use in a coastal embayment of Lake Ontario. The embayment experienced around 100 internal seiche events during a 3‐month period and tracking of walleye (Stizostedion vitreus) vertical positions in the water column showed clear trends of avoidance of low dissolved oxygen. Quantile regression showed a significant correlation between walleye vertical position and the depth of the 3, 4, and 5 mg L−1 oxyclines, with the 3 mg L−1 oxycline having the largest effect. Upwellings of the hypoxic hypolimnion forced walleye to use the water column above these fluctuating oxyclines (5th percentile, p < 0.001), with 94.2% of detections occurring at depths above the 3 mg L−1 oxycline. Understanding how fish respond to upwelling events (both temperature and oxygen) is important for fisheries assessment, management, and habitat restoration planning as there is clear avoidance of suboptimal oxygen conditions and sampling in the overcrowded fringes of these low‐oxygen zones could artificially inflate population estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».