Voice Onset Time Imitation in Teens Versus Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We compare teens' and adults' imitation of sentences with shortened and lengthened voice onset time (VOT), in order to test whether purported age-based advantages in phonetic acquisition may be due to differences in imitative ability. METHOD: = 31) completed an explicit imitation and discrimination task on pairs of sentences characterized by canonical and manipulated (shortened or lengthened) VOT. We assessed extent of imitation using two acoustic metrics (ΔVOT and Proximity), accuracy on the discrimination task, and correlations between imitation and perception. RESULTS: Both age groups modified VOT when imitating stimuli with both lengthened and shortened VOT. Adults, however, showed significantly more lengthening than teens (i.e., higher ΔVOT), as well as VOT values that were slightly but significantly closer to the target stimulus values (i.e., lower proximity). Both age groups showed above-chance discrimination accuracy, and a significant relationship between individual perception and production performance was found for lengthened-VOT sentences. CONCLUSIONS: imitation based on both acoustic metrics. Both age groups showed robust imitation of VOT manipulations in both directions, in contrast to previous work showing lack of imitation for shortened VOT. Extent of imitation was predicted by individual perceptual performance, but only to a limited degree, underscoring the importance of other factors in explaining individual variation in imitative ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».