Using Best-Worst Scaling to investigate younger adult Canadians’ preferences for COVID-19 vaccination and public health measures: An observational study
Notice bibliographique
Résumé
Containing the COVID-19 pandemic is dependent on compliance with public health recommendations and mandates which is lower in younger compared to older adults. Furthermore, younger adults have demonstrated lower uptake of COVID-19 vaccines. The aim of this study was to assess preferences for COVID-19 related preventive health measures and vaccination and to explore their association with COVID-19 vaccine acceptability. Canadians aged 18-39 years were invited to participate in a web-based survey in August 2021. We used the Best-Worst-Scaling (BWS) methodology to collect and analyze preference data and multivariable binary logistic regression to estimate associations with vaccine acceptability. Based on 266 complete responses, we found strong preferences for physical distancing and wearing face masks, as compared to general hygiene and respiratory etiquette. High vaccine accessibility independent of the location, receiving successive doses of the same vaccine brand and higher vaccine uptake of people in younger adults' social circle were highly preferred. Higher preferences for mandates requiring proof of vaccination and altruistic motives focused on protecting others by getting vaccinated were associated with vaccine acceptability. As the COVID-19 pandemic waxes and wanes, studies using larger, nationally representative samples are needed to replicate and validate these results to assess preferences for health behaviors corresponding to the latest recommendations. The use of this methodology could provide public health authorities with a unique opportunity to develop targeted, preference-based messaging that aligns with the latest guidelines to effectively encourage compliance and COVID-19 vaccine uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».