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Enregistrement W4220665823 · doi:10.1101/2022.03.11.483960

Selective Control of Parasitic Nematodes Using Bioactivated Nematicides

2022· preprint· en· W4220665823 sur OpenAlexafffund
Andrew R. Burns, Rachel Ross, Megan Kitner, Jonathan Volpatti, Aditya S. Vaidya, Emily Puumala, Bruna M. Palmeira, Elizabeth Redman, Jamie Snider, Sagar Marwah, Sai Chung, Margaret H. MacDonald, Jens Tiefenbach, Chun Hu, Qi Xiao, Constance A. M. Finney, Henry M. Krause, Sonya A. MacParland, Igor Štagljar, John S. Gilleard, Leah E. Cowen, Susan L. F. Meyer, Sean R. Cutler, James J. Dowling, Mark Lautens, Inga A. Zasada, Peter J. Roy

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of CalgaryHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of Minnesota
Mots-clésNematodeMeloidogyne incognitaArable landBiologyCaenorhabditis elegansToxicologyBiotechnologyEcologyAgricultureGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Parasitic nematodes are a major threat to global food security, particularly as the world amasses 10 billion people amidst limited arable land. Most traditional nematicides have been banned due to poor nematode-selectivity, leaving farmers with inadequate controls. Here, we use the model nematode Caenorhabditis elegans to identify a family of selective imidazothiazole nematicides, called selectivins, that undergo cytochrome p450-dependent bioactivation exclusively in nematodes. At low parts-per-million concentrations, selectivins perform comparably well with commercial nematicides to control root infection by Meloidogyne incognita – the world’s most destructive plant-parasitic nematode. Tests against a wide range of phylogenetically diverse non-target systems demonstrate that selectivins are more nematode-selective than nearly all marketed nematicides. Thus, selectivins are first-in-class bioactivated nematode controls that provide efficacy as well as much-needed nematode selectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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