Methods for Modelling the Process of Training Future Teachers in the Context of Implementing a Quality Management System in Higher Education Institutions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the article is to identify and reveal different approaches to the concept of teaching future teachers quality teaching based on the analysis of Ukrainian and foreign studies. The leading methods of research of this issue are methods of analysis, deduction and induction, comparison and generalisation, which will help to distinguish the signs, comprehensively study the professional competencies, skills that make up the personality of future teachers in higher education institutions, demonstrating aspects and methods of actual development of pedagogical competencies and qualities of students based on the development of the higher education system and its quality. The article reveals and demonstrates the problem of preparing future teachers for pedagogical interaction and high-quality teaching through scientific generalisation of theoretical and practical foundations, methodological development of the effectiveness of methods; describes the educational and methodological support for information training of students and teachers; substantiates the processes of modernisation in the education system, which are systematically studied; states ideas for improving the content of the educational process and training of future teachers based on the use of innovative technologies during training; systematises the methodology for modelling the quality management system of education in higher educational institutions. The materials of our article are of practical and theoretical value for students, future teachers, teachers who want to improve the level of their professional qualifications, promote productive development in pedagogical activities, and for scientists and educational figures who study the qualitative implementation of the quality management system of education in the pedagogical sphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».