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Enregistrement W4220666867 · doi:10.1186/s13047-022-00521-y

Spatiotemporal parameters and gait variability in people with psoriatic arthritis (PsA): a cross‐sectional study

2022· article· en· W4220666867 sur OpenAlex
Roua Walha, Nathaly Gaudreault, Pierre Dagenais, Patrick Boissy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Foot and Ankle Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGaitCadencePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyFoot (prosody)Psoriatic arthritisPreferred walking speedQuality of life (healthcare)ArthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Foot involvement is a major manifestation of psoriatic arthritis (PsA) and can lead to severe levels of foot pain and disability and impaired functional mobility and quality of life. Gait spatiotemporal parameters (STPs) and gait variability, used as a clinical index of gait stability, have been associated with several adverse health outcomes, including risk of falling, functional decline, and mortality in a wide range of populations. Previous studies showed some alterations in STPs in people with PsA. However, gait variability and the relationships between STPs, gait variability and self-reported foot pain and disability have never been studied in these populations. Body-worn inertial measurement units (IMUs) are gaining interest in measuring gait parameters in clinical settings. OBJECTIVES: To assess STPs and gait variability in people with PsA using IMUs, to explore their relationship with self-reported foot pain and function and to investigate the feasibility of using IMUs to discriminate patient groups based on gait speed-critical values. METHODS: Twenty-one participants with PsA (age: 53.9 ± 8.9 yrs.; median disease duration: 6 yrs) and 21 age- and sex-matched healthy participants (age 54.23 ± 9.3 yrs) were recruited. All the participants performed three 10-m walk test trials at their comfortable speed. STPs and gait variability were recorded and calculated using six body-worn IMUs and Mobility Lab software (APDM®). Foot pain and disability were assessed in participants with PsA using the foot function index (FFI). RESULTS: Cadence, gait speed, stride length, and swing phase were significantly lower, while double support was significantly higher, in the PsA group (p < 0.006). Strong correlations between STPs and the FFI total score were demonstrated (|r| > 0.57, p < 0.006). Gait variability was significantly increased in the PsA group, but it was not correlated with foot pain or function (p < 0.006). Using the IMUs, three subgroups of participants with PsA with clinically meaningful differences in self-reported foot pain and disability were discriminated. CONCLUSION: STPs were significantly altered in participants with PsA, which could be associated with self-reported foot pain and disability. Future studies are required to confirm the increased gait variability highlighted in this study and its potential underlying causes. Using IMUs has been useful to objectively assess foot function in people with PsA. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov , NCT05075343 , Retrospectively registered on 29 September 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle