Are There Longitudinal Effects of Forest Harvesting on Carbon Quality and Flow and Methylmercury Bioaccumulation in Primary Consumers of Temperate Stream Networks?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forest harvesting affects dissolved organic matter (DOM) and aqueous mercury inputs as well as the food web structure in small-headwater streams, but how these upstream changes manifest downstream is unclear. To address this uncertainty, we examined DOM quality, autochthony in the caddisfly Hydropsychidae (using δ2H), and methylmercury (MeHg) concentrations in stream water and the caddisfly along a longitudinal gradient (first- to fourth-order streams, subcatchments of 50–1900 ha) in paired partially harvested and reference catchments in central Ontario, Canada. Although measures of DOM quality (specific ultraviolet absorbance at 254 nm 2.20–11.62) and autochthony in caddisflies (4.9%–34.0%) varied among sites, no upstream-to-downstream differences in these measures were observed between the paired harvested and reference catchments. In contrast, MeHg levels in stream water (0.06–0.35 ng/L) and caddisflies (29.7–192 µg/kg dry wt) were significantly higher in the upstream sites but not the farthest downstream sites in the harvested catchments compared to the reference catchments. This suggests that while current mitigation measures used by forestry companies did not prevent elevated MeHg in water and invertebrates at smaller spatial scales (subcatchments of 50–400 ha), these upstream impacts did not manifest at larger spatial scales (subcatchments of 800–1900 ha). The present study advances our understanding of spatially cumulative impacts within harvested catchments, which is critical to help forest managers maintain healthy forest streams and their provisioning of aquatic ecosystem services. Environ Toxicol Chem 2022;41:1490–1507. © 2022 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».