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Successful thrombectomy is beneficial in patients with pre-stroke disability: Results from an international multicenter cohort study
Célina Ducroux, Laurent Derex, Mikaïl Nourredine, Julie Haesebaert, Marielle Buisson, Walid Alesefir, William Boisseau, Nicole Daneault, Yan Deschaintre, Jose Danilo Bengzon Diestro, Omer Eker, Johanna Eneling, Laura Gioia, Daniella Iancu, Grégory Jacquin, Céline Odier, Christian Stapf, Jean Raymond, Daniel Roy, Alain Weill, Bertrand Lapergue, Alexandre Y. Poppe, Michel Piotin, Raphaël Blanc, Hocine Redjem Simon Escalard, Jean‐Philippe Désilles, François Delvoye, Stanislas Smajda, Benjamin Maïer, Solène Hébert, Mikaël Mazighi, Mikael Obadia, Candice Sabben, Pierre Seners, Igor Raynouard, Ovide Corabianu, T. de Broucker, Eric Manchon, Guillaume Taylor, Malek Ben Maacha, Laurie-Anne Thion, Augustin Lecler, Julien Savatovsky, Adrien Wang, Serge Evrard, Maya Tchikviladze, Nadia Ajili, David Weisenburger‐Lile, Lucas Gorza, Géraldine Buard, Oguzhan Coskun, Arturo Consoli, Federico Di Maria, Georges Rodesh, Sergio Zimatore, Morgan Leguen, Julie Gratieux, Fernando Pico, Haja Rakotoharinandrasana, Philippe Tassan, Roxanna Poll, Sylvie Marinier, Norbert Nighoghossian, Roberto Riva, Francis Turjman, Tae‐Hee Cho, Laura Mechtouff, Anne Claire Lukaszewicz, Frédéric Philippeau, Serkan Cakmak, Karine Blanc‐Lasserre, Anne‐Evelyne Vallet, Gaultier Marnat, Florent Gariel, Xavier Barreau, Jérôme Berge, Patrice Ménégon, Igor Sibon, Ludovic Lucas, Stéphane Olindo, Pauline Renou, Sharmila Sagnier, Mathilde Poli, Sabrina Debruxelles, François Rouanet, Thomas Tourdias, Jean-Sébastien Liegey, Pierre Briau, Nicolas Pangon, Romain Bourcier, Lili Détraz, Benjamin Daumas-Duport, Pierre-Louis Alexandre, Monica Roy, Cédric Lenoble, Hubert Desal, Benoît Guillon, Solène de Gaalon, Cécile Preterre, Benjamin Gory, Serge Bracard, René Anxionnat, Marc Braun, Anne-Laure Derelle, Romain Tonnelet, Liang Liao, François Zhu, Emmanuelle Schmitt, Sophie Planel, Sébastien Richard, Lisa Humbertjean, Gioia Mione, Jean‐Christophe Lacour, Nolwenn Riou-Comte, Gérard Audibert, Marcela Voicu, Ionel Alb, Marie Reitter, Madalina Brezeanu, Agnès Masson, Adriana Tabarna, Iona Podar, Francisco Macian-Montoro, Suzanna Saleme, Charbel Mounayer, Aymeric Rouchaud, Vincent Costalat, Caroline Arquizan, Cyril Dargazanli, Grégory Gascou, Pierre-Henri Lefèvre, Imad Derraz, Carlos Riquelme, Nicolas Gaillard, Isabelle Mourand, Lucas Corti, Fédérico Cagnazzo, Adrien ter Schiphorst, Eugene François, Stéphane Vannier, Jean‐Christophe Ferré, Hélène Raoult, Thomas Ronzière, Maria Lassale, Christophe Paya, Jean-Yves Gauvrit, Clément Tracol, Sophie Langnier-Lemercier, Yves Samson, Charlotte Rosso, Anne Léger, S. Deltour, Frédéric Clarençon, Eimad Shotar, Laurent Spelle, Christian Denier, Olivier Chassin, Vanessa Chalumeau, Jildaz Caroff, Laura Venditti, Olivier Naggara, Wagih Ben Hassen, Grégoire Boulouis, Christine Rodriguez-Régent, D. Trystram, Basile Kerleroux, Guillaume Turc, Valérie Domigo, Catherine Lamy, Julia Birchenall, Clothilde Isabel, François Lun, Alain Viguier, Christophe Cognard, Anne Christine Januel, Jean‐Marc Olivot, Nicolas Raposo, Fabrice Bonneville, Jean François Albucher, Lionel Calvière, Jean Darcourt, Philippe Tall, Guillaume Bellanger, Louis Fontaine, Emmanuel Touzé, Charlotte Barbier, Romain Schneckenburger, Marion Boulanger, Julien Cogez, Sophie Guettier, Serge Timsit, Jean‐Christophe Gentric, Julien Ognard, Francois Mathias Merrien, Ozlem Ozkul- Wermester, Evelyne Massardier, Chrysanthi Papagiannaki, Frédéric Bourdain, Patricia Bernady, Laurent Lagoarde-Segot, Hélène Cailliez, Louis Veunac, David Higué, Valérie Wolff, Raoul Pop, Rémi Beaujeux, Mihoc Dan-Sorin, Monica Manisor, Anthony Le Bras, Sarah Evain, Arnaud Le Guen, Sebastian Richter, R. Hubrecht, Stéphanie Demasles, Denis Sablot, Geoffroy Farouil, Maxime Tardieu, Philippe Smadja, Sabine Aptel, Ian Seiler
Notice bibliographique
RevueJournal of Neuroradiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)ThrombolysisCohortInternal medicineCerebral infarctionCohort studySurgeryIschemic strokeMyocardial infarctionIschemia
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon