Women’s Empowerment and Livestock Vaccination: Evidence from Peste des Petits Ruminants Vaccination Interventions in Northern Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Healthy livestock provide meaningful opportunities to enhance women's empowerment (WE) in low- and middle-income countries. Animal vaccines are important to keep livestock healthy and productive. However, gender-based restrictions limit women's access to animal health services, thereby affecting the potential of livestock to enhance their empowerment. While growing empirical evidence reveals that women-controlled livestock (e.g., small ruminants) have important implications for WE and support better household nutrition outcomes, little empirical evidence exists from rigorous analyses of the relationship between WE and animal vaccines for women-controlled livestock species. Our analysis explores the relationship between WE and involvement with PPR vaccination in Ghana. Data collected using the Women's Empowerment in Livestock Index (WELI) tool from 465 women and 92 men farmers (who keep goats) from northern Ghana, and analyzed using PLS-SEM, revealed a significant direct positive association between knowledge about animal health and PPR vaccines and a significant indirect positive association between access to PPR vaccines and empowerment. The empowerment of women goat farmers, as revealed by our model's results for the relationship between empowerment and vaccine facets, was significantly represented by asset ownership and input into decisions concerning livestock. These study results reveal important considerations in designing effective and equitable livestock vaccine systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».