The effects of music & auditory beat stimulation on anxiety: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Music and auditory beat stimulation (ABS) in the theta frequency range (4-7 Hz) are sound-based anxiety treatments that have been independently investigated in prior studies. Here, the anxiety-reducing potential of calm music combined with theta ABS was examined in a large sample of participants. METHODS: An open-label randomized controlled trial was conducted with participants taking anxiolytics (n = 163). Participants were randomly assigned using the Qualtrics randomizer algorithm, to a single session of sound-based treatment in one of four parallel arms: combined (music & ABS; n = 39), music-alone (n = 36), ABS-alone (n = 41), or pink noise (control; n = 47). Pre- and post-intervention somatic and cognitive state anxiety measures were collected along with trait anxiety, personality measures and musical preferences. The study was completed online using a custom application. RESULTS: Based on trait anxiety scores participants were separated into moderate and high trait anxiety sub-groups. Among participants with moderate trait anxiety, we observed reductions in somatic anxiety that were greater in combined and music-alone conditions than in the pink noise condition; and reductions in cognitive state anxiety that were greater in the combined condition than in the music-alone, ABS-alone, and pink noise conditions. While we also observed reductions in somatic and cognitive state anxiety in participants with high trait anxiety, the conditions were not well differentiated. CONCLUSIONS: Sound-based treatments are effective in reducing somatic and cognitive state anxiety. For participants with moderate trait anxiety, combined conditions were most efficacious.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».