Effect of Phase Composition on Leaching Behavior and Mechanical Properties of Ceramics from Ferrochrome Slag and Tundish Slag
Notice bibliographique
Résumé
(3.88 wt.%) and MnO (18.69 wt.%), respectively. In this study, batches of ceramics were prepared from FS and TS, and their Cr/Mn leaching behaviors, mechanical properties and microstructures were investigated. Results showed that ceramics with 80 wt.% FS or 85 wt.% TS had acceptable properties. By controlling its composition and sintering temperature, pyroxene or spinel phases could become the main crystalline phases of the fired ceramics containing either of the two slags. For both slag series, pyroxene phases contributed to higher bending strengths, whereas spinel phases led to lower Cr/Mn leaching rates. Both ceramic containing 20 wt.% FS and ceramic containing 85 wt.% TS had the main crystals of pyroxene phases and possessed the highest bending strengths (FS20: 114.52 MPa and TS85: 124.61 MPa). However, both ceramic containing 80 wt.% FS and ceramic containing 25 wt.% TS with main crystals from the spinel phases had the lowest Cr/Mn leaching rates (FS80: Cr 0.05% and TS25: Mn 0.43%). Therefore, optimum designs for the compositions of ceramics from different slags were achieved by changing the proportions of pyroxene and spinel phases to obtain a balance between the high strengths of materials and the stable retention of heavy metal ions. This study provides an important basis for long-term research on the large-scale reuse of heavy metal-containing slags in the ceramic industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».