Connective tissue graft vs porcine collagen matrix after immediate implant placement in esthetic area: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of connective tissue graft (CTG) with immediate implant placement and provisionalisation have shown promising results. It is not clear if the same outcome could be achieved using porcine-derived collagen matrix (PDCM) as grafting material. OBJECTIVES: This study aimed to assess the esthetic and functional outcomes of immediate temporization of immediately placed fully tapered implants combined with bone and soft tissue augmentation, using either a CTG or a PDCM, in fresh extraction sockets of the anterior sites. MATERIALS AND METHODS: Patients with a failing anterior tooth were included in this study. After extraction, they received an immediate implant with simultaneous hard and soft tissue augmentation and immediate provisional restoration. Patients were randomly assigned to one of the group. Soft tissue augmentation in the control group (CTG) consisted of a CTG, whereas PDCM was used in the test group. After 4 months, definitive restorations were delivered, and pink esthetic score (PES) was evaluated at T1, prosthetic delivery, and at 12-month follow-up (T2). In addition, crestal bone change, probing depth, bleeding on probing, plaque index, bleeding on provisional removal, and implant stability quotient were also recorded. RESULTS: A total of 45 patients received the intended treatment (22 controls and 23 tests) 45 implants totally, with no implant failures at T2. PES mean ± SD after 1 year was noted to be 12.9 ± 1.2 for the CTG group and 12.1 ± 1.3 for the PDCM group (p = 0.507). CONCLUSION: Within the limits of this trial, both treatment protocols resulted in comparable esthetic outcomes, with results showing PES >12 and stable clinical parameters after 1 year of follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».